Ce cours destiné aux élèves de 3e année de l'ENSEEIHT en Sciences du Numériques, parcours Image et Multimédia, se divise en deux parties.

La première partie présente des méthodes d'entraînement de réseaux de neurones à partir d'un petit nombre de données labellisées, voire d'aucune.

La seconde partie se veut une ouverture à différents thèmes majeurs de l'IA, comme les méthodes génératives ou encore l'explicabilité.

Apprentissage faiblement ou non supervisé

Cours  :  Apprentissage Auto-Supervisé

   TP      :  Auto-encodeurs

Cours  :  Apprentissage semi-supervisé

   TP      :  Minimisation d'entropie

   TP      :  Pi-Modèle

Cours  :  Deep Clustering

   TP      :  Deep Clustering

Ouvertures

Cours  :  Méthodes Génératives (GAN, VAE)

   TP      :  Génération de chiffres manuscrits par diffusion

Cours  :  Apprentissage Profond Frugal

Cours  :  Explicabilité des réseaux de neurones

   TP      :  Explicabilité